Профессиональная переподготовка по программе «Машинное обучение» в Омске
Преимущества обучения
О программе
Цифровая трансформация затронула все отрасли экономики, и компании все чаще нуждаются в кадрах, способных извлекать ценность из массивов информации. Рынок труда испытывает дефицит специалистов, владеющих методами построения предиктивных моделей и алгоритмами интеллектуального анализа данных. Если хотите освоить востребованную компетенцию в сфере аналитики и искусственного интеллекта, пройдите курсы обучения на инженера машинного обучения от института «КИДПО». Занятия проводим в Омске дистанционно, а по итогу выдается документ установленного образца с указанием присвоенной квалификации.
Профессиональная переподготовка по этому профилю помогает освоить компетенции по разработке моделей на основе статистических методов, подготовке датасетов, визуализации результатов и интерпретации выходных метрик. Переподготовка по машинному обучению в «КИДПО» проходит в удаленном формате: слушатели получают цифровые учебные материалы, проходят дистанционное тестирование, а итоговый документ доставляется курьером или почтой.
Направление деятельности охватывает широкий спектр задач: от предобработки сырых массивов и инженерии признаков до тренировки нейросетевых архитектур, кластеризации объектов и построения систем рекомендаций.
Выпускники курсов инженера машинного обучения востребованы в разных секторах экономики. Специалисты легко находят работу:
- в IT-компаниях, разрабатывающих продукты на основе искусственного интеллекта;
- банковских структурах, внедряющих скоринговые модели и системы выявления мошенничества;
- промышленных предприятиях, использующих предиктивную аналитику для прогнозирования поломок оборудования;
- консалтинговых агентствах, создающих инструменты бизнес-аналитики для клиентов.
Стоимость
Цели обучения
Кому подойдет эта программа
Если хотите обучиться машинному обучению и сменить профиль, программа дает возможность освоить профессию в сфере Data Science на базе любого первичного образования. Курс позволяет в короткие сроки получить квалификацию, необходимую для работы с алгоритмами классификации, регрессии и кластеризации, а также для участия в проектах по внедрению решений на базе искусственного интеллекта.
Переквалификация по машинному обучению открывает доступ в новую отрасль даже без предыдущего опыта в Data Science. Освоение этой специальности способствует карьерному росту. Можно начать путь от младшего аналитика цифровых массивов и вырасти до ведущего инженера или руководителя направления искусственного интеллекта.
Переобучение по машинному обучению особенно подходит следующим специалистам:
Выдаём официальные документы
Что нужно для обучения?
Паспорт
Снилс
Диплом- Диплом о высшем образовании (диплом бакалавра, специалиста, магистра) или диплом о среднем профессиональном образовании.
- Документ, удостоверяющий личность и гражданство.
- СНИЛС.
- Справку с места учебы для студентов, проходящих обучение в заведениях высшего и среднего профессионального образования.
- Свидетельства об изменении фамилии, имени, отчестве.
- Документы принимаются в электронном виде (скан или фото хорошего качества) в форматах JPEG, JPG, PNG, doc, docx, pdf.
- Список документов для поступления граждан других стран можно уточнить при подаче заявки на обучения.
О курсе переподготовки на инженера по машинному обучению
«КИДПО» реализует образовательные программы, разработанные на основе действующих требований регламентов для сферы информационных технологий и актуальных правил. При составлении учебного плана методисты учли:
- Федеральный закон 273-ФЗ «Об образовании в Российской Федерации»;
- Приказ Минтруда № 761н от 22.11.2021 «Об утверждении профессионального стандарта «Специалист по большим данным» (код 06.042);
- методические рекомендации по организации дополнительного профессионального образования;
- требования отрасли к компетенциям в области обработки данных и построения моделей.
Формат занятий
Мы используем современные телекоммуникационные средства в образовании. Проводим обучение машинному обучению дистанционно в Омске — занятия организованы через личный кабинет на сайте института. Слушателям предоставляется персональный доступ к цифровой платформе, где размещены:
- методические материалы по теории вероятностей, математической статистике и линейной алгебре;
- руководства по работе с библиотеками для анализа данных и визуализации;
- актуальные нормативные акты и регламенты в сфере информационных технологий;
- учебные пособия по подготовке датасетов и оценке качества моделей.
В «КИДПО» нет строгих сроков прохождения курса. Слушатели выбирают комфортный темп изучения тем и могут регулировать ежедневную нагрузку. Для работы с платформой нужен лишь интернет и устройство для чтения файлов.
Требования к опыту и образованию
Профессиональная переподготовка по машинному обучению проводится на основе первичного высшего или среднего профессионального образования. Такое требование закреплено в Федеральном законе. Квалификационные требования к специалистам по большим данным прописаны в профстандарте 06.042, утвержденном Минтруда России.
Для прохождения программы не требуется опыт работы в сфере Data Science или знание языков программирования. Курсы обучения по основам машинного обучения помогают освоить профессию с нуля, начиная от базовых понятий статистики и заканчивая принципами развертывания моделей.
Однако первоначальное образование влияет на возможности трудоустройства после обучения на инженера машинного обучения. Наличие технического диплома открывает должности, связанные с разработкой и оптимизацией алгоритмов, а экономическое или математическое образование дает преимущества при работе в аналитических департаментах и консалтинге.
Преимущества курса
- Официальный диплом о переподготовке, вносимый в ФИС ФРДО;
- свободный учебный график, который не конфликтует с основной работой;
- доступ к материалам сохраняется на протяжении всего срока переподготовки;
- начало переквалификации без формирования группы — занятия индивидуальные;
- зачисление в течение одного рабочего дня после оплаты образовательных услуг;
- в курсе обучения по машинному обучению только актуальные материалы о методах анализа данных.
Как проходит обучение
Чему вы научитесь
Доход после обучения
Способы оплаты
Доставка документов
Среднее время доставки от 4 рабочих дней (без учета праздников и выходных дней, когда Почта России не работает)
Что говорят о нас клиенты:
Корпоративное обучение от КИДПО
компаний с учетом специфик, целей и задач компаний